【快速上手】

第一步：打开《动手学深度学习》在线教材首页，选择中文版进入学习目录。
第二步：从第1章预备知识开始，按章节顺序阅读理论讲解并同步运行代码示例。
第三步：在本地安装PyTorch环境，下载配套的Jupyter Notebook动手复现书中实验。
第四步：完成每章课后练习，遇到问题查阅书中的讨论区与勘误说明。
第五步：进阶到卷积神经网络与循环神经网络章节，结合实战项目巩固理解。

【常见问题】

Q1：学习这本书需要什么基础？
A1：只需要具备基本的Python编程和线性代数、微积分、概率论常识，书中第1章会补齐预备知识。

Q2：这本书是免费的么？
A2：在线教材完全免费且持续更新，同时提供中英文双语版本，可自由阅读学习。

Q3：支持哪些深度学习框架？
A3：官方主要提供PyTorch实现，同时也有TensorFlow、JAX等版本的配套代码可供选择。