版本说明：本指南基于医渡云2026年2月发布的YiduCore 4.0版本编写，适用于医疗机构数据管理部门、临床科研团队及医院信息化建设人员。

一、平台定位与技术架构

医渡云的核心产品是“医学数据智能平台”（YiduCore），其定位是医疗行业的数据基础设施。截至2026年2月，该平台已累计处理超13亿患者人次的近70亿份医疗记录，疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病。

1.1 核心能力分层

从技术架构看，YiduCore分为三个能力层：

数据治理层：负责对多源异构医疗数据进行标准化处理。平台内置超过500万医学实体，支持ICD-10/11、SNOMED CT、LOINC等国际标准，以及医保编码、医院本地术语等自定义标准。

知识图谱层：基于治理后的数据构建疾病领域模型。图谱包含疾病、症状、药品、检验检查、手术等实体间的语义关系，支持实时更新。

应用支撑层：向上层应用提供API接口和可视化工具，支撑临床科研、医院管理、药物经济学评价等场景。

1.2 双中台架构

2024年7月，医渡云发布“大数据+大模型”双中台解决方案：

• 数据中台（Eywa4.0）：负责医疗大数据的存、管、治、用，包含运营管理中心、临床数据中心、科研数据中心三大核心模块
• AI中台：提供大模型训练与推理能力，特色在于零代码工具链，一线业务人员可通过可视化界面完成模型训练

二、数据治理模块操作流程

数据治理是使用医渡云平台的第一步，也是耗时最长的环节。平台可将传统需要1-2个月的数据预处理时间压缩至2-4小时。

2.1 数据接入

登录系统后进入【数据集成】-【数据源管理】。平台支持以下系统接入：

• HIS（医院信息系统）
• LIS（检验信息系统）
• RIS/PACS（影像系统）
• EMR（电子病历）
• 外部随访数据

操作要点：

• 平台内置主流厂商数据模型映射模板，可直接调用
• 支持实时采集与批量导入两种模式
• 接入完成后可在【数据血缘】中查看每条数据的来源系统及流转路径

2.2 数据标准化

进入【数据治理中心】-【标准化映射】。系统会自动识别原始字段中的非标准术语，并提供映射建议。

操作步骤：

1. 选择需要治理的数据域（诊断、手术、检验、药品等）
2. 系统列出未标准化字段及置信度评分
3. 人工确认或批量选择映射至目标标准术语
4. 运行质控规则校验映射准确率

技术说明：系统利用自然语言处理技术进行医学实体识别，诊断术语映射准确率可达95%以上。

2.3 质控规则配置

进入【质量管理】-【质控规则库】。平台内置以下规则类型：

• 完整性规则：必填字段检查
• 一致性规则：跨字段逻辑校验
• 准确性规则：值域范围、异常值检测
• 及时性规则：数据产生与录入时间差

自定义规则示例：

规则名称：化疗方案与诊断一致性检查
逻辑描述：若诊疗记录包含“化疗”相关操作，则诊断字段必须包含恶性肿瘤相关编码
处理方式：标记待核查

三、临床科研平台操作指引

3.1 专病数据库构建

进入【科研中心】-【专病库管理】-【新建专病库】。研究者可自助构建专病库，无需依赖IT部门。

构建流程：

1. 定义入排标准：通过可视化条件配置器设定纳入和排除标准。支持年龄、性别、诊断代码、检验指标阈值等条件组合
2. 数据提取：系统根据标准自动检索全院数据，生成初始病例队列
3. 变量映射：将原始数据字段映射至专病库结构。支持自动映射建议和人工调整
4. 数据质控：系统自动检查缺失率、异常值，生成质控报告
5. 发布使用：通过审核后可开放给团队成员使用

3.2 队列研究设计

进入【科研中心】-【队列研究】-【新建队列】。

操作要点：

• 支持回顾性队列和前瞻性队列两种模式
• 可基于专病库筛选暴露组和对照组
• 系统自动计算样本量，支持倾向性评分匹配
• 随访数据可通过系统内置的随访模块采集

3.3 真实世界证据生成

进入【分析中心】-【统计分析】。

平台内置常用统计方法：

• 描述性统计（基线特征表）
• 单因素分析（t检验、卡方检验）
• 多因素分析（Logistic回归、Cox回归）
• 生存分析（Kaplan-Meier曲线）

输出格式：支持导出为Excel、SPSS格式，或直接生成论文图表。

四、医院管理模块操作指引

4.1 运营指标监控

进入【运营管理中心】-【指标看板】。

平台内置的指标体系包括：

• 业务量指标：门诊量、住院量、手术量
• 效率指标：平均住院日、床位周转率
• 质量指标：低风险死亡率、非计划再入院率
• 费用指标：次均费用、药占比、耗占比

自定义看板：用户可拖拽式配置个性化看板，选择需要的指标和图表类型。

4.2 疾病负担分析

进入【运营管理中心】-【疾病分析】。

系统基于全院诊断数据，自动生成疾病负担图谱：

• 疾病分布（按ICD分类）
• 疾病关联分析（常见共病组合）
• 疾病费用分析（单病种平均费用）
• 疾病趋势分析（季度/年度变化）

4.3 医保控费管理

进入【运营管理中心】-【医保管理】。

功能包括：

• 医保违规风险预警（基于规则库自动筛查）
• 按病种付费（DRG/DIP）分析
• 异常费用病例识别

五、专科应用：以乙肝治愈AI助手为例

2026年1月，医渡云与重庆医科大学附属第二医院联合发布“乙肝治愈AI助手”。该产品是基于YiduCore构建的专科应用示例，其操作流程具有代表性。

5.1 患者端操作

患者通过扫码进入小程序，主要功能包括：

预问诊：患者填写基本信息、症状、既往史。系统自动生成结构化病历，推送至医生端。

报告解读：患者上传检验报告（肝功能、乙肝两对半、HBV-DNA等）。系统自动识别指标，用通俗语言解释结果，并标注异常值。

随访管理：系统根据患者病情自动生成随访计划，推送用药提醒、复查提醒和健康宣教内容。

临床试验匹配：对于符合条件的患者，系统智能推荐正在招募的临床试验项目，患者可一键申请。

5.2 医生端操作

医生登录电脑端或移动端系统，主要功能包括：

患者列表：按病情严重程度、随访状态分类显示分管患者。支持快速检索和标签筛选。

诊疗辅助：医生输入诊疗方案，系统基于指南和患者数据提供推荐意见。例如，若医生选择的抗病毒药物与患者肾功能状况不匹配，系统会弹出提示。

科研数据采集：在诊疗过程中，系统自动采集符合科研入排标准的患者数据，生成科研队列。

随访任务处理：医生可查看待处理的随访任务，批量完成患者评估。

六、数据导出与对接

6.1 数据导出格式

平台支持多种数据导出格式：

• 结构化数据：CSV、Excel、SPSS、SAS
• 非结构化数据：PDF、Word
• 影像数据：DICOM

6.2 第三方系统对接

平台提供标准API接口，支持与以下系统对接：

• 医院原有HIS/EMR系统
• 区域健康信息平台
• 药企临床研究系统
• 医保结算系统

七、常见问题处理

7.1 数据接入失败

现象：数据源连接测试失败
排查步骤：

1. 检查网络连通性
2. 确认账号权限是否足够
3. 查看日志中的具体错误码
4. 联系厂商技术支持（需提供错误日志）

7.2 标准化映射准确率偏低

现象：系统推荐的映射匹配度低于80%
排查步骤：

1. 检查原始数据质量，是否存在大量手写录入
2. 确认是否使用了正确的标准体系
3. 手动修正后保存为模板，供后续使用

7.3 查询响应缓慢

现象：专病库检索超过30秒无响应
排查步骤：

1. 确认检索条件是否过于复杂
2. 检查并发用户数是否超限
3. 联系管理员查看资源使用情况

八、版本更新说明

截至2026年2月，医渡云平台最新版本为YiduCore 4.0，主要更新包括：

• 大模型集成：全面接入医疗垂域大模型，在临床问答、病历生成、文献解读等任务中引入AI能力
• 零代码工具链：一线业务人员可通过可视化界面完成模型训练和调用
• 实时知识更新：知识图谱随最新医学文献和临床指南动态更新，延迟控制在24小时内
• 多模态能力扩展：新增对医学影像、病理图像的结构化处理能力

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本指南仅作为操作参考，具体功能以实际部署版本为准。用户在初次使用时，建议先在测试环境完成功能验证，再逐步推广至生产环境。