OpenClaw给了AI“手脚”——能读写文件、执行命令、发消息。这套权限一旦失控，后果也是灾难性的。工信部NVDB监测数据显示，公网可访问的OpenClaw实例中约1.5万个未打补丁或采用默认配置，存在远程控制风险；约93%的暴露实例存在严重认证绕过类漏洞。

亚信安全自主研发的ClawSwiftScan，就是给你的OpenClaw做一次「全面体检」：10项安全检查，覆盖200+漏洞数据库，深度扫描恶意Skills，支持Windows/macOS/Linux多平台，全中文输出。

工具一：亚信安全ClawSwiftScan——给你的龙虾做体检

ClawSwiftScan主要功能模块：

• 版本漏洞检测——扫描OpenClaw版本，匹配已知CVE，附带修复建议
• 依赖漏洞扫描——检查依赖库，自动统计高危/中危/低危漏洞数量
• 文件权限风险——检测敏感文件权限是否过大，防止配置泄露
• 供应链安全——扫描已安装技能，检测恶意Skills、可疑网络请求、代码注入
• 提示注入检测——扫描MEMORY.md等文件，防止AI被恶意指令“劫持”
• 威胁情报匹配——检测已知C2服务器、恶意域名，避免与攻击者通信
• 日志安全审计——检查日志文件是否泄露API密钥、Token等敏感信息
• 网络暴露检查——检测端口是否监听在0.0.0.0，网关配置是否安全
• Docker安全检查——检查特权模式、敏感挂载等容器风险
• 恶意代码扫描——检测凭证窃取、数据外泄等行为

一个真实案例：某公司的开发团队发现OpenClaw突然变慢，怀疑被植入恶意技能。用ClawSwiftScan扫描后，发现可疑技能并删除，系统恢复正常。

工具二：浪潮云ClawSec——对标“六要六不要”的全栈防线

工信部NVDB发布了关于防范OpenClaw开源智能体安全风险的“六要六不要”建议。浪潮云ClawSec针对每一条监管要求，都给出了对应的技术防护方案：

• 针对“不要使用第三方镜像/历史版本”——AI Bot资产管理能力一键扫描识别所有实例，自动检测版本信息，对比官方最新版本，检测历史版本漏洞并给出整改建议
• 针对“不要将实例暴露到互联网”——系统层打造网络访问控制，一键开启端口管控，配置IP、域名级别的黑白名单，划分入站出站管控网络通信
• 针对“不要用管理员权限部署”——落实最小权限原则，系统层配置专有账户，服务层限制网关和工具调用提权行为，支持沙箱运行模式
• 针对“不要使用可疑技能包”——通过开源组件扫描和供应链检查，从源头识别恶意代码，运行中实时匹配恶意命令关键字，拦截“下载ZIP”、“执行shell脚本”等高危操作
• 针对“不要接触不明网站链接和文档”——基于语义分析的实时防护能力，对外部输入进行上下文分析，精准识别提示词注入、意图偏移等风险
• 针对“不要禁用详细日志审计”——“审计日志+安全日志”双维度审计体系，完整记录任务执行、工具调用、风险事件等所有行为

ClawSec的四大核心能力：资产全生命周期可视化管理、分层级安全策略精细化管控、自动化安全检查与风险闭环、全维度日志审计与可追溯性。关于如何配置分层安全策略，ClawSec安全工具包专题里有详细的操作指南。

工具三：阿里云SLS——让OpenClaw受控运行

阿里云日志服务（SLS）为OpenClaw提供了一键接入方案，实现开箱即用的安全审计与运维观测闭环。

SLS的可观测三支柱在OpenClaw场景下的映射：

• Logs（Session审计日志）——记录了每一轮对话、每一次工具调用、每一笔Token消耗，回答“Agent做了什么？”
• Logs（应用运行日志）——记录系统异常、Webhook失败、认证被拒等，回答“系统哪里出了问题？”
• Metrics——通过diagnostics-otel插件输出，回答“当前成本与延迟是否正常？”
• Traces——回答“单条消息从接收到响应经历了哪些步骤？”

SLS提供的预置仪表盘覆盖四大维度：

• 安全审计大盘——高危命令执行、提示词注入、数据外泄等实时监控
• 成本分析大盘——Token消耗、调用次数、费用趋势
• 行为分析大盘——工具调用序列、会话行为模式
• 运行指标大盘——系统健康度、响应延迟

通过接入中心向导式配置采集路径与解析方式，自动生成并下发生效，实现Session日志、应用日志与OTLP遥测的统一入口。一份Session数据既可做安全审计，也可做成本与行为分析，满足多场景复用。

工具四：智源ClawKeeper——用智能体监管智能体

北京智源人工智能研究院、北京邮电大学与中国信通院联合发布ClawKeeper v1.0，首创“技能+插件+观察者”三位一体防御架构。

ClawKeeper的三层防御架构：

Skill-based（技能级防护）：将结构化的安全策略以Markdown文档形式直接注入智能体上下文，辅以安全扫描脚本，强制执行安全边界限制。

Plugin-based（插件级防护）：作为内部运行时的强制执行器，进行配置加固、主动威胁检测，提供持续的行为监控与审计。

Watcher-based（监管者级防护）：引入完全解耦的系统级安全中间件——独立监管者。监管者与执行任务的OpenClaw相互独立，不参与内部任务处理逻辑。这意味着即使智能体被攻击者诱导操控、行为失控，ClawKeeper依然可以凭借独立全局视角进行实时干预，紧急熔断高风险操作或强制要求人类介入确认。

工具五：开源方案——open-claw-monitor

NPM上有一个开源的安全拦截器@dharbur/open-claw-monitor，作为MCP服务器运行在OpenClaw和它的工具之间。

核心能力：

• Action Interception——拦截所有工具调用，在执行前进行评估
• Risk Classification——按严重程度分类：🟢SAFE→🔵LOW→🟡MEDIUM→🟠HIGH→🔴CRITICAL
• Policy Engine——可配置的ALLOW/BLOCK决策，支持严格模式
• Email Alerts——HIGH/CRITICAL级别立即发送邮件告警
• Audit Trail——结构化JSONL日志记录所有被拦截的操作

拦截规则覆盖三类高风险操作：

• 文件系统：禁止访问.ssh、.env、credentials等敏感目录
• Shell命令：拦截rm -rf /、反弹shell、权限提升
• 网络通信：域名白名单/黑名单，外泄检测

配置示例：

export OCM_EMAIL_TO="you@example.com"
export OCM_RESEND_API_KEY="re_..."
npm run build
npm start

工具六：安天智甲OpenClaw护航版

安天针对“利爪浩劫”恶意Skills供应链攻击事件，推出智甲OpenClaw护航版，集成AVL SDK反病毒引擎+驱动级主动防御模块+海量威胁情报。

六大防护能力：

1. 资产识别——快速定位网内OpenClaw实例，形成安装资产清单
2. 文件实时检测——监控恶意Skills、脚本文件和恶意篡改行为
3. 危险行为管控——拦截rm -rf、批量删除、格式化磁盘等高风险命令
4. 重要数据管控——保护敏感数据存储目录，禁止OpenClaw读取
5. 网络防护——实时检测恶意出入站流量，防止数据外泄
6. 行为审计——全链条操作行为追溯，支持溯源分析

工具七：中国移动“龙虾网箱”防护体系

中国移动系统推出场景化云地协同三件套安全解决方案，包括ClawScan工具+服务闭环、龙虾网箱防护体系、天珣端安全中心。

核心架构：

• 安全访问——筑牢网络边界，精准拦截恶意插件和非法外联
• 安全运行——通过环境隔离和行为管控，划定智能体操作边界
• 安全诱捕——部署高仿真蜜罐，实现主动诱捕与溯源反制
• 安全大脑——整合全链路安全数据，实现全局态势感知与协同响应

工具八：浪潮云AI Hub技能市场

专门应对恶意Skill泛滥问题，围绕“开箱即用、本地部署、安全可控”三大核心能力，构建面向政企场景的AI能力统一分发平台。

核心价值：

• 开箱即用的技能体系
• 本地化部署能力
• 全链路安全可控机制
• 原生支持OpenClaw等智能体生态
• 推动AI能力组件从分散向平台化运营转型

完整的配置教程和工具获取方式，在 OpenClaw安全工具包 专题里有人整理好了。从ClawSwiftScan到ClawSec到SLS，从开源监控到国产安全方案，每个工具的获取方式和配置步骤都有。评论区有人说：“装了ClawSwiftScan扫了一遍，发现三个高危漏洞，还好没出事。